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Enregistrement W2587240893 · doi:10.1089/lap.2016.0453

The International Pediatric Endosurgery Group Evidence-Based Guideline on Minimal Access Approaches to the Operative Management of Inguinal Hernia in Children

2017· review· en· W2587240893 sur OpenAlexaff
Dafydd A. Davies, Drew A. Rideout, Simon A. Clarke

Notice bibliographique

RevueJournal of Laparoendoscopic & Advanced Surgical Techniques · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInguinal herniaGuidelinePediatric surgeryPediatric SurgeonSurgeryPresentation (obstetrics)Evidence-based medicineGeneral surgeryLaparoscopyMEDLINECochrane LibraryHerniaRandomized controlled trialAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Minimally invasive surgery (MIS) for inguinal hernia repair (IHR) in children has been reported for more than two decades. The International Pediatric Endosurgery Group (IPEG) Evidence-Based Review Committee chose MIS IHR as the inaugural topic for review and presentation at the 2016 IPEG annual meeting. Materials and Methods: English language articles published between January 1, 2009, and December 31, 2015, were reviewed and included in this evidence-based review after searching PubMed, Cochrane Reviews, ClinicalTrials.gov , Google Scholar, and EMBASE. Results: Level 1a and 1b evidence supports the recommendations that operative time for bilateral IHRs should be considered shorter and postoperative complications rates should be considered lower in MIS repair over open. Recurrence rates are similar between the two methods (level 1a and 1b evidence). No level 1 evidence exists to support one MIS technique over another or that operating on a detected contralateral patent processus vaginalis during laparoscopy makes any difference in long-term outcome to the patient. Conclusions: The advantages of lower postoperative complications and shorter operative times have been found in studies of surgeons experienced in MIS repair and differences were small. The evidence in this review supports that MIS repair is a safe, effective method of IHR with proper training and mentorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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