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Enregistrement W2587251107 · doi:10.18433/j34k6b

Similar Biologics: Global Opportunities and Issues

2017· review· en· W2587251107 sur OpenAlexvenueno aff
Prasanta Ghosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invention and use of a large number of biologics during the last three decades for treating various deficiencies and chronic disorders has resulted in great benefit to human health. Abundant use of these biologics has been considerably constrained due to the reasons of their increased prices, charged by the inventors up to the time up to which their use were/are protected by intellectual property rights (IPR).Some of these biologics are presently being manufactured by the existing and newer companies as "similar biologics" after the IPR on these products have expired and as a result the prices of several such medicines are coming down."Similar biologics" are also referred to as "biosimilars" and other related names in different parts of the world. The regulatory authorities of different countries have authorized use of "similar biologics" based on comparative evaluation of each of such medicines with the inventor's biologics; these are approved when considered to be closely similar to the inventor's biologics in properties, quality and efficacy. By 2020, a dozen of "inventor's biologicals" having estimated market sale-value of over USD 79 billion are going out of protection of IPR. This would drive entrepreneurs to enter in to the field and the prices are going to crash considerably due to market competition. In course of time more "biosimilars" would go out of IPR. Different proactive governments and the regulatory agencies all over the world are trying to harness the existing and future opportunities by creating regulatory guidelines to ease faster authorization for use of "similar biologics" in their territories. Up to the present time, a small number of "similar biologics" have been approved for use in different countries all over the major parts of the world. More efficient technologies for manufacture of "similar biologics" are also getting developed. Together, these efforts are anticipated to ease the availability of "similar biologics" at more affordable prices to the users/ payers the world over. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0130,021
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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