Tetrahydroxystilbene glucoside inhibits α-synuclein aggregation and apoptosis in A53T α-synuclein-transfected cells exposed to MPP<sup>+</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence has solidified the involvement of α-synuclein (α-Syn) and neurotoxins in the pathogenesis of Parkinson’s disease (PD), suggesting a combination of genetic and environmental influences. 2,3,5,4′-Tetrahydroxystilbene-2-O-β-D-glucoside (TSG) is one of the main active components extracted from Polygonum multiflorum. The purpose of the present study was to investigate the effects of TSG on α-Syn aggregation, mitochondrial dysfunction, oxidative stress, and apoptosis in vitro. A53T mutant α-synuclein-transfected cells (A53T AS cells) plus MPP+ exposure were used as a complex cell model of PD. The expression of proteins was determined by Western blot assay. Flow cytometry was utilized to measure mitochondrial membrane potential and apoptosis. The results showed that MPP+ exposure for 24 h induced more severe damage in A53T AS cells than in vector control cells. Pretreatment of TSG for 24 h significantly increased the cell viability; decreased lactate dehydrogenase leakage; inhibited α-Syn over-expression and aggregation; elevated mitochondrial membrane potential; decreased reactive oxygen species, Bax/Bcl-2 ratio, and caspase-3 activity; and inhibited apoptosis in A53T AS cells exposed to MPP+. These results suggest that TSG may be an attractive candidate for PD therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».