Changing paradigms in a changing climate: adaptive innovation towards forest management institutions to manage tropical forest in South and Southeast Asia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some communities in the tropics traditionally protect natural habitats for their cultural and \nmaterial sources, for example, in a form of sacred sites and as a communal forest. These \nnatural habitats play an important role in biodiversity conservation which maintain through \nindigenous institutions that do not require involvement of conservation organizations or \ngovernment bodies. These indigenous institutions regulate through customary laws and belief \nsystems led by community elders and traditional religious leaders. Evidence from our three \nresearch sites in south and south east Asia i.e., Matiranga in eastern Bangladesh, central \nMaluku in eastern Indonesia, and Palawan in the Philippines are presented here to highlight \non these accounts. We used different methods i.e., participatory rural appraisal, personal \nobservations, focus groups discussion and content analysis to elicit knowledge of the communities on how they conserve and manage their forests. Our result indicates that existing \nindigenous forest management institutions which are closely related to local people’s belief \nsystems served as enabling agents to manage forests. These belief systems play an important \nrole in monitoring of forest uses, and community leaders use to impose sanctions on the \ntransgressors. As a conclusion, reinforcing these indigenous institutions is one of the forest \nmanagement alternatives to mitigate future deforestation and degradation in the tropics. \nIndigenous management institutions can be strengthened by 1) backing their culture and \nconservation activities through giving recognition at government level, 2) establishing \nsustainable livelihood sources for communities living around the forests that can mitigate the \noverexploitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle