Concept mapping internal validity: A case of misconceived mapping?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the early 1990s, the concept mapping technique developed by William M. K. Trochim has been widely used by evaluators for program development and evaluation and proven to be an invaluable tool for evaluators and program planners. The technique combines qualitative and statistical analysis and is designed to help identify and prioritize the components, dimensions, and particularities of a given reality. The aim of this paper is to propose an alternative way of conducting the statistical analysis to make the technique even more useful and the results easier to interpret. We posit that some methodological choices made at the inception stage of the technique were ill informed, producing maps of participants' points-of-view that were not optimal representations of their reality. Such a depiction resulted from the statistical analysis process by which multidimensional scaling (MDS) is being applied on the similarity matrix, followed by a hierarchical cluster analysis (HCA) on the Euclidian distances between statements as plotted on the resulting two-dimensional MDS map. As an alternative, we suggest that HCA should be performed first and MDS second, rather than the reverse. To support this proposal, we present three levels of argument: 1) a logical argument backed up by expert opinions on this issue; 2) statistical evidence of the superiority of our proposed approach and 3) the results of a social validation experiment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle