MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587284942 · doi:10.1115/imece2016-65276

Self-Powered and Bio-Inspired Dynamic Systems: Research and Education

2016· article· en· W2587284942 sur OpenAlexaff
Farbod Khoshnoud, I.I. Esat, Richard H. C. Bonser, Clarence W. de Silva, Michael McKerns, Houman Owhadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PropulsionWind powerEngineeringActuatorEnergy harvestingFlutterControl engineeringRenewable energyAerodynamicsAerospace engineeringComputer scienceSystems engineeringMechanical engineeringElectrical engineeringEnergy (signal processing)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals are products of nature and have evolved over millions of years to perform better in their activities. Engineering research and development can benefit greatly by looking into nature and finding engineering solutions by learning from animals’ evolution and biological systems. Another relevant factor in the present context is highlighted by the statement of the Nobel laureate Richard Smalley: “Energy is the single most important problem facing humanity today.” This paper focuses on how the research and education in the area of Dynamic Systems can be geared towards these two considerations. In particular, recent advances in self-powered dynamic systems and bio-inspired dynamic systems are highlighted. Self-powered dynamic systems benefit by capturing wasted energy in a dynamic system and converting it into useful energy in the mode of a regenerative system, possibly in conjunction with renewable energies. Examples of solar-powered vehicles, regenerative vibration control, and energy harvesting are presented in the paper. Particularly, development of solar-powered quadrotor, octocopter, and tricopter airships are presented, a self-powered vibration control of a mass-spring system using electromagnetic actuators/generators, and piezoelectric flutter energy harvesting using bi-stable material are discussed. As examples of bioinspired dynamic systems, flapping wing flying robots, vertical axis wind turbines inspired by fish schooling, propulsion inspired by jellyfish, and Psi Intelligent Control are given. In particular, various design and developments of bird-inspired and insect-inspired flapping wings with the piezoelectric and electromagnetic actuation mechanisms, a scaled vertical axis wind turbine farm consist of 4 turbines and the corresponding wind tunnel testing, jellyfish-inspired pulsing jet and experimenting the increase in efficiency of energy consumption, and a multi-agent/robotic based predictive control scheme inspired by Psi precognition (event or state not yet experienced). Examples of student projects and research carried out at Brunel University and the experimental rigs built (in all the mentioned areas) are discussed, as an integrated research and educational activity. For the analysis and understanding of the behavior of self-powered and bio-inspired systems, Optimal Uncertainty Quantification (OUQ) is used. OUQ establishes a unified analysis framework in obtaining optimized solutions of the dynamic systems responses, which takes into account uncertainties and incomplete information in the simulation of these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBiomimetic flight and propulsion mechanismsTravaux en français237 207