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Enregistrement W2587300884 · doi:10.2118/185033-ms

Permanently Sequester Anthropogenic Carbon Dioxide - Through Hydraulic Fracturing

2017· article· en· W2587300884 sur OpenAlexaboutno aff
M. M. Reynolds, Juliana Buendia

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingGreenhouse gasCarbon dioxideEnvironmental scienceCarbon sequestrationEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringOil shaleWaste managementCarbon capture and storage (timeline)Fossil fuelNatural gasShale gasEnvironmental engineeringGeologyChemistryClimate changeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon dioxide (CO2) and other greenhouse gas (GHG) emissions have become a major challenge globally, and particularly for the oil and gas industry. Carbon capture, utilization and storage (CCUS) is one of the options to reduce the amount of anthropogenic CO2 entering the atmosphere. This option creates economic benefit from the waste CO2, vs. pure disposal for sequestration. Organic rich shale reservoirs are an attractive target for carbon storage, due to their adsorptive abilities and multiple mechanisms for gas storage. CO2 has been widely used in oilfield operations since the 1950's. The unique physical properties of CO2 allow for easy transport in pipelines as a gas, or by transport truck as a cold liquid. Oilfield uses include: a gaseous agent to assist in fluid recovery from the wellbore, a component in hydraulic fracture fluids, an enhanced oil recovery (EOR) agent, a fluid blockage removal agent, etc. CO2 is at least partially soluble in water and is a strong hydrocarbon solvent. This study investigates the amount of CO2 sequestered when utilized as a component in the hydraulic fracture fluid system used in multi-stage fractured horizontal wells in several different western Canadian formations. By careful analysis and accounting for the volumes of CO2 injected and returned during flowback, it will be shown that significant volumes of CO2 remain sequestered in the formation; in some cases up to 75% of the injected volume. With more stringent carbon regulations coming into effect in Alberta in 2017 (and Canada in 2020), this opens up a potential new avenue for emitters to utilize and store some of the CO2 they emit - into formations they are actively developing, while at the same time potentially monetizing carbon credits. This is believed to be the first definitive study proving that CO2 is sequestered during hydraulic fracturing operations in organic rich shales and tight sandstone reservoirs. The study will show that there is a net environmental benefit to hydraulic fracturing with anthropogenic CO2 from an overall perspective. It will be shown that this unique application of CCUS also has significant economic benefit to the producer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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