Evaluation of an Electrodeposited Bimetallic Cu/Ag Nanostructured Screen Printed Electrode for Electrochemical Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (EC-SERS) Investigations
Notice bibliographique
Résumé
The field of plasmonics has experienced rapid growth over the past decade with a host of emerging applications including single molecule sensing and plasmon-assisted catalysis. The vast majority of these applications use either silver or gold as the plasmonic metal, which are both high cost and face earth-abundance limitations in the next 100 years. Recent efforts have focused on taking advantage of the plasmonic properties of copper, a more abundant and low cost coinage metal as a sustainable route for plasmonic applications. In particular, there has been great interest in developing copper substrates capable of reliable and efficient enhancement of Raman signals for use in surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) sensing. Herein we describe a sequential electrodeposition technique whereby highly functional and robust Cu/Ag bimetallic SERS-active screen printed electrodes can be produced rapidly and at low cost, which display excellent plasmonic performance and are capable of supporting surface-plasmon assisted catalysis (SPAC). This modified screen printed electrode allows for the in situ spectroelectrochemical investigation of surface redox processes using a sustainable alternative to traditional monometallic electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».