Early Rehospitalization After Prolonged Intensive Care Unit Stay Post Cardiac Surgery: Outcomes and Modifiable Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged intensive care unit length of stay (prICULOS) following cardiac surgery (CS) in older adults is increasingly common but rehospitalization characteristics and outcomes are understudied. We sought to describe the rehospitalization characteristics and subsequent non-institutionalized survival of prICULOS (ICULOS ≥5 days) patients and identify modifiable risk factors to decrease 30-day rehospitalization. METHODS AND RESULTS: Consecutive patients from January 1, 2000 to December 31, 2011 were analyzed utilizing linked clinical and administrative databases. Logistic regression was used to identify risk factors associated with 30-day rehospitalization. Out of 9210 consecutive patients discharged from the hospital alive, 596 (6.5%) experienced prICULOS. Cumulative incidence of rehospitalization for the prICULOS cohort at 30 and 365 days was 17.5% and 45.6% versus 11.4% and 28.1% for non-prICULOS (P<0.01). Over 40% of rehospitalizations for the entire cohort occurred within 30 days of discharge costing over $12 million. The most common reasons for rehospitalization were heart failure (in prICULOS) and infection (in non-prICULOS). Rehospitalization within 30 days was associated with a 2.29-fold risk of poor 1-year noninstitutionalized survival for the entire cohort. Potentially modifiable factors affecting 30-day rehospitalization included lack of physician visits within 30 days of discharge (odds ratio 2.11; P=0.01), and preoperative anxiety diagnosis (odds ratio 2.20; P=0.01). CONCLUSIONS: PrICULOS patients have high rates of rehospitalization that is associated with an increased rate of poor noninstitutionalized survival. Addressing modifiable risk factors including early postdischarge access to physician services, as well as access to mental health services may improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».