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Enregistrement W2587313028

Asserting rights, defining responsibilities: perspectives from small-scale fishing communities on coastal and fisheries management in Cambodia

2021· book· en· W2587313028 sur OpenAlexfundno aff
Tep Chansothea, Chap Sopanha, R. Rivera-Guieb

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentUnited Nations Development ProgrammeMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesInternational Development Research CentreAmerican Friends Service Committee
Mots-clésFishingFisheryFisheries managementFisheries lawScale (ratio)Political scienceBusinessGeographyEnvironmental resource managementEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In preparation for the Workshop and Symposium on “Asserting Rights, Defining Responsibilities: Perspectives from Small-scale Fishing Communities on Coastal and Fisheries Management in Asia”, held in Siem Reap Cambodia, from 3 to 8 May 2007, case studies were undertaken in six countries in Asia—Bangladesh, Cambodia, India, Indonesia, Philippines and Thailand. Among other things, the studies aimed to document and explore the understanding that fishing communities have about their rights to fisheries and coastal resources, as well as the obligations and responsibilities associated with these rights, and to document and discuss their initiatives to assert these rights and fulfill their responsibilities. The studies formed the basis for discussions at the Workshop and Symposium. This case study from Cambodia will be found useful by NGOs, regional and national organizations of artisanal fishworkers, and anyone interested in fisheries and fishing communities in Cambodia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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