Design and Implementation of High Power Density Assisting Step-Up Converter With Integrated Battery Balancing Feature
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel step-up power converter architecture for portable applications with multicell battery packs that integrates battery cell balancing function. Compared to conventionally used boost converter, which is not providing cell balancing, the new architecture has smaller overall volume and approximately the same power processing efficiency. The step-up function is obtained using the assisting concept, where the flyback output is placed at the top of the battery pack and, therefore, is only processing a portion of the output power. As a result, high-power processing efficiency and small converter volume are achieved. The operation of the system is regulated by a digital controller that provides the two functions at the same time. Experimental results obtained with an 8-to-12 V, 20 W, 500 kHz prototype demonstrates that the assisting flyback simultaneously provide output voltage regulation and cell balancing. Operation of the converter during charging and discharging is demonstrated. Also, a conventional boost converter that has the same input-output specifications is built and tested for comparison. The results show that, compared to the equivalent boost which is the most commonly used converter in the targeted applications, the prototype has about 23% smaller overall volume and a comparable power processing efficiency curve with a peak efficiency of a 93.4%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».