Steering the Poverty‐Environment Nexus in Central Asia: A metagovernance analysis of the Poverty‐Environment Initiative (<scp>PEI</scp>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The close and reciprocal ties between poverty and environmental degradation present significant potential for simultaneous improvement of the livelihood of the poorest along with increased opportunities and enhanced resilience of the environment and natural resources. By supporting governments and other stakeholders in designing and implementing development plans that tackle environmental and poverty concerns in a joint manner, the globally operating UNDP ‐ UNEP Poverty‐Environment Initiative ( PEI ) addresses a major governance challenge for sustainable development ( SD ) and the Sustainable Development Goals ( SDG s) in particular. Focusing on Central Asia, and specifically Tajikistan, a country outside the spotlight of studies concerned with SD governance mechanisms, and through the analysis of PEI programme documents and stakeholders’ interviews, this article probes into the governance and governance co‐ordination (metagovernance) settings for SD . The article closes by presenting a set of recommendations to improve governance co‐ordination, while achieving more inclusive decision‐making and ultimately increasing the impact of PEI on the society and the environment. Specifically, it argues for improved information policy and enhanced integration of endogenous knowledge. Furthermore, national and local development planning and private initiatives should be better linked, and the different levels of governance for poverty‐environment mainstreaming should be more coherent. The solutions discussed are of relevance for wider Central Asia and the global community engaged in moving the SDG s into the mainstream of governance and policy frameworks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle