MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587318686 · doi:10.1111/dpr.12237

Steering the Poverty‐Environment Nexus in Central Asia: A metagovernance analysis of the Poverty‐Environment Initiative (<scp>PEI</scp>)

2017· article· en· W2587318686 sur OpenAlexaff
Sarah Challe, Stamatios Christopoulos, Michael Kull, Louis Meuleman

Notice bibliographique

RevueDevelopment Policy Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyNexus (standard)Corporate governanceSustainable developmentMainstreamEconomic growthPolitical scienceBusinessEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The close and reciprocal ties between poverty and environmental degradation present significant potential for simultaneous improvement of the livelihood of the poorest along with increased opportunities and enhanced resilience of the environment and natural resources. By supporting governments and other stakeholders in designing and implementing development plans that tackle environmental and poverty concerns in a joint manner, the globally operatingUNDP‐UNEPPoverty‐Environment Initiative (PEI) addresses a major governance challenge for sustainable development (SD) and the Sustainable Development Goals (SDGs) in particular. Focusing on Central Asia, and specifically Tajikistan, a country outside the spotlight of studies concerned withSDgovernance mechanisms, and through the analysis ofPEIprogramme documents and stakeholders’ interviews, this article probes into the governance and governance co‐ordination (metagovernance) settings forSD. The article closes by presenting a set of recommendations to improve governance co‐ordination, while achieving more inclusive decision‐making and ultimately increasing the impact ofPEIon the society and the environment. Specifically, it argues for improved information policy and enhanced integration of endogenous knowledge. Furthermore, national and local development planning and private initiatives should be better linked, and the different levels of governance for poverty‐environment mainstreaming should be more coherent. The solutions discussed are of relevance for wider Central Asia and the global community engaged in moving theSDGs into the mainstream of governance and policy frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopment Policy ReviewMême sujetConservation, Biodiversity, and Resource ManagementTravaux en français237 207