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Enregistrement W2587319655 · doi:10.1186/s12961-016-0164-6

The concept of ‘vulnerability’ in research ethics: an in-depth analysis of policies and guidelines

2017· article· en· W2587319655 sur OpenAlexafffund
Dearbhail Bracken‐Roche, Emily Bell, Mary Ellen Macdonald, Éric Racine

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health CentreMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésVulnerability (computing)Research ethicsStakeholderNormativeVulnerability assessmentHarmSociologyEngineering ethicsPolitical sciencePublic relationsPsychologySocial psychologyLawPsychological resilienceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The concept of vulnerability has held a central place in research ethics guidance since its introduction in the United States Belmont Report in 1979. It signals mindfulness for researchers and research ethics boards to the possibility that some participants may be at higher risk of harm or wrong. Despite its important intended purpose and widespread use, there is considerable disagreement in the scholarly literature about the meaning and delineation of vulnerability, stemming from a perceived lack of guidance within research ethics standards. The aim of this study was to assess the concept of vulnerability as it is employed in major national and international research ethics policies and guidelines. METHODS: We conducted an in-depth analysis of 11 (five national and six international) research ethics policies and guidelines, exploring their discussions of the definition, application, normative justification and implications of vulnerability. RESULTS: Few policies and guidelines explicitly defined vulnerability, instead relying on implicit assumptions and the delineation of vulnerable groups and sources of vulnerability. On the whole, we found considerable richness in the content on vulnerability across policies, but note that this relies heavily on the structure imposed on the data through our analysis. CONCLUSIONS: Our results underscore a need for policymakers to revisit the guidance on vulnerability in research ethics, and we propose that a process of stakeholder engagement would well-support this effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaIntégrité de la recherche
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,182
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,249
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1820,249
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0080,035
Communication savante0,0110,017
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,956
Tête enseignante GPT0,798
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Intégrité de la rechercheMétarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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