Changes in Metabolically Active Bacterial Community during Rumen Development, and Their Alteration by Rhubarb Root Powder Revealed by 16S rRNA Amplicon Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this present study was to explore the initial establishment of metabolically active bacteria and subsequent evolution in four fractions: rumen solid-phase (RS), liquid-phase (RL), protozoa-associated (RP), and epithelium-associated (RE) through early weaning and supplementing rhubarb root powder in 7 different age groups (1, 10, 20, 38, 41, 50, and 60 d) during rumen development. Results of the 16S rRNA sequencing based on RNA isolated from the four fractions revealed that the potentially active bacterial microbiota in four fractions were dominated by the phyla Proteobacteria, Firmicutes, and Bacteroidetes regardless of different ages. An age-dependent increment of Chao 1 richness was observed in the fractions of RL and RE. The principal coordinate analysis (PCoA) indicated that samples in four fractions all clustered based on different age groups, and the structure of the bacterial community in RE was distinct from those in other three fractions. The abundances of Proteobacteria decreased significantly (P < 0.05) with age, while rises in the abundances of Firmicutes and Bacteroidetes were noted. At the genus level, the abundance of the predominant genus Mannheimia in the Proteobacteria phylum decreased significantly (P < 0.05) after 1 d, while the genera Quinella, Prevotella, Fretibacterium, Ruminococcus, Lachnospiraceae NK3A20 group, and Atopobium underwent different manners of increases and dominated the bacterial microbiota across four fractions. Variations of the distributions of some specific bacterial genera across fractions were observed, and supplementation of rhubarb affected the relative abundance of various genera of bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».