Does expecting more pain make it more intense? Factors associated with the first week pain trajectories after breast cancer surgery
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to identify clinical risk factors for unfavorable pain trajectories after breast cancer surgery, to better understand the association between pain expectation, psychological distress, and acute postoperative pain. This prospective study included 563 women treated for breast cancer. Psychological data included questionnaires for depressive symptoms and anxiety. Experimental pain tests for heat and cold were performed before surgery. The amount of oxycodone needed for satisfactory pain relief after surgery was recorded. Pain intensity in the area of operation before surgery and during the first postoperative week and expected intensity of postoperative pain were recorded using the Numerical Rating Scale (NRS 0-10). Pain trajectories were formed to describe both initial intensity (the intercept) and the direction of the pain path (the slope). Factors associated with higher initial pain intensity (the intercept) were the amount of oxycodone needed for adequate analgesia, psychological distress, type of axillary surgery, preoperative pain in the area of the operation, and expectation of postoperative pain. The higher the pain initially was, the faster it resolved over the week. Expectation of severe postoperative pain was associated with higher scores of both experimental and clinical pain intensity and psychological factors. The results confirm that acute pain after breast cancer surgery is a multidimensional phenomenon. Psychological distress, pain expectation, and the patients' report of preoperative pain in the area to be operated should be recognized before surgery. Patients having axillary clearance need more efficient analgesic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».