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Enregistrement W2587324921 · doi:10.1055/s-0036-1597914

Reliability and Validity of a Mobile Device Application for Use in Sports-Related Concussion Balance Assessment

2017· article· en· W2587324921 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Burghart, Jordan J. Craig, Jeff Radel, Jessie M. Huisinga

Notice bibliographique

RevueCurrent research. Concussion · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMultiple Sclerosis SocietyNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésIntraclass correlationConcussionForce platformPhysical medicine and rehabilitationBalance (ability)Postural instabilityCenter of pressure (fluid mechanics)Concurrent validityPsychologyReliability (semiconductor)AccelerometerPhysical therapyBalance problemsSimulationPoison controlMedicineInjury preventionComputer scienceDevelopmental psychologyEngineeringPsychometricsInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Balance assessment is necessary when evaluating athletes after a concussion. We investigated a mobile device application (app) for providing valid, reliable, and objective measures of static balance. Objectives The mobile device app would demonstrate similar test–retest reliability to force platform center of pressure (COP) sway variables and that SWAY scores and force platform COP sway variables would demonstrate good correlation coefficients. Methods Twenty-six healthy adults performed balance stances on a force platform while holding a mobile device equipped with SWAY (Sway Medical LLC) to measure postural sway based on acceleration changes detected by the mobile device's accelerometer. Participants completed four series of three 10-second stances (feet together, tandem, and single leg), twice with eyes open and twice with eyes closed. Test–retest reliability was assessed using intraclass correlation coefficients (ICC). Concurrent validity of SWAY scores and COP sway variables were determined with Pearson correlation coefficients. Results Reliability of SWAY scores was comparable to force platform results for the same test condition (ICC = 0.21–0.57). Validity showed moderate associations between SWAY scores and COP sway variables during tandem stance (r = –0.430 to –0.493). Lower SWAY scores, indicating instability, were associated with greater COP sway. Discussion The SWAY app is a valid and reliable tool when measuring balance of healthy individuals in tandem stance. Further study of clinical populations is needed prior to assessment use. Conclusion The SWAY app has potential for objective clinical and sideline evaluations of concussed athletes, although continued evaluation is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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