Reorienting Public Health Nurses’ Practice With a Professional Practice Model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Documents articulating public health nurses' (PHNs') roles, including Canadian standards and competencies, depict a broad focus working at multiple levels to improve population outcomes through the promotion of health equity. Conversely, Canadian experts depict a looming crisis, based on the rising disconnect between daily activities and ideal practice. While perfectly positioned, PHNs' skills and abilities are under-utilized and largely invisible. The intention of this study was to develop a model to support the full scope of equity-focused PHN practice. Method A participatory action research approach was used. Qualitative data were gathered using semistructured interview guides during audio-recorded meetings. The data were coded into central themes using content analysis and constant comparison. A researcher reflexive journal and field notes were kept. A significant feature was full participant involvement. Results The outcome was a professional practice model to reframe the PHN role to focus on population health and equity. The model was imperative in promoting full scope of practice, dealing with workload pressures, and describing PHNs' value within the organization and broader health system. Conclusion Professional practice models hold promise as frameworks to depict autonomous practice activities, situated within organizations and healthcare systems, and underpinned by nursing knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,027 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».