MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2587327569 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.910

P789 Microbiome composition is altered in patients with IBD independent of endoscopic activity

2017· article· en· W2587327569 sur OpenAlexaff
Karen Boland, Williams Turpin, Aylia Mohammadi, Krzysztof Borowski, Michelle I. Smith, Geoffrey C. Nguyen, A. Hillary Steinhart, Kenneth Croitoru, Mark S. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisFirmicutesMicrobiomeAlpha diversityGastroenterologyInternal medicineBeta diversityBiologyMedicineDisease16S ribosomal RNAGeneticsSpecies diversityGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Genetic and microbial heterogeneity in inflammatory bowel disease (IBD) are likely important in pathogenesis and in determining phenotype classification into: Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC) and IBD unclassified (IBDU). This study aims to characterise intestinal mucosal microbial profiles and potential association with IBD phenotypic characteristics. Methods: IBD patients and healthy controls (HC) were recruited from a tertiary care IBD center on the day of colonoscopy performed for disease activity assessment. Clinical and demographic data were recorded. Quiescent IBD was defined as partial Mayo 0 or SES-CD 0–2. Amplicon sequencing of the V4 region of 16s rRNA bacterial DNA was completed on Illumina MiSeq platform and sequences processed using the QIIME pipeline. Alpha diversity was calculated using Chao1 index after rarefaction at 8,500 reads per sample and associations addressed using parametric t-test. Principle coordinate analysis was conducted using Bray-Curtis as the beta diversity metric and significance tested using Adonis test. Taxa analysis was completed with Kruskal Wallis test. Results: 263 sigmoid colon biopsies (UC n=101, CD n=96, HC n=48) were analysed. HC showed separation of beta diversity (p<0.001, R<0.15) and greater alpha diversity (0.001<p<0.04) than quiescent CD (n=31), and quiescent UC (n=37) respectively. In HC, taxa analysis identified increased Firmicutes (q=0.001), and reduced Fusobacteria relative abundance (RA) (q=0.04) and at genus level, reduced Actinobacteria microbacteria RA (q<0.04) relative to quiescent UC and CD. We also compared microbiome profiles between IBD phenotypes. In quiescent disease, patients with CD involving the colon clustered with UC patients on a PCoA plot with no significant differences in taxa, however alpha diversity was reduced in CD relative to UC. Patients with endoscopic activity and remission were subsequently combined. CD patients had persistent reduced alpha diversity (p=0.0004), and also weak separation from UC patients by beta diversity metrics (q<0.02, R=0.01). Taxa analysis identified a trend of increased Fusobacteria and Proteobacteria RA (q=0.059), and reduced Coribactericeae adlercreutzia RA in colonic CD compared with UC (q=0.03). Conclusions: IBD patients have altered microbiome profiles relative to HC in active and quiescent disease, although histological activity was not captured here. Both UC and CD phenotypes had reduced Firmicutes and increased Actinobacteria abundance relative to HC, indicating microbiome dysbiosis in the absence of endoscopic activity. We show reduced alpha diversity in CD phenotypes relative to UC despite no difference in taxa of quiescent patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and Colitis→Même sujetGastrointestinal motility and disorders→Travaux en français237 207→