Comparative Study of the Collective Dynamics of Proteins and Inorganic Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Molecular dynamics simulations of ubiquitin in water/glycerol solutions are used to test the suggestion by Karplus and coworkers that proteins in their biologically active state should exhibit a dynamics similar to 'surface-melted' inorganic nanoparticles (NPs). Motivated by recent studies indicating that surface-melted inorganic NPs are in a 'glassy' state that is an intermediate dynamical state between a solid and liquid, we probe the validity and significance of this proposed analogy. In particular, atomistic simulations of ubiquitin in solution based on CHARMM36 force field and pre-melted Ni NPs (Voter-Chen Embedded Atom Method potential) indicate a common dynamic heterogeneity, along with other features of glass-forming (GF) liquids such as collective atomic motion in the form of string-like atomic displacements, potential energy fluctuations and particle displacements with long range correlations ('colored' or 'pink' noise), and particle displacement events having a power law scaling in magnitude, as found in earthquakes. On the other hand, we find the dynamics of ubiquitin to be even more like a polycrystalline material in which the α-helix and β-sheet regions of the protein are similar to crystal grains so that the string-like collective atomic motion is concentrated in regions between the α-helix and β-sheet domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».