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Enregistrement W2587345106 · doi:10.1200/jco.2012.30.34_suppl.47

Creation of On-PROST: The Ontario patient-reported outcomes of symptoms and toxicity applied clinical research unit.

2012· article· en· W2587345106 sur OpenAlexaffabout
Geoffrey Liu, Doris Howell, Andrea Perez Cosio, Monika K. Krzyzanowska, Madeline Li, Gary Rodin, Michael Brundage, Andrew Hope

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Health careGeriatric oncologyCancerFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

47 Background: The 14 Ontario Regional Cancer Centers serve a catchment of 13 million people, centrally coordinated by Cancer Care Ontario. Since 2009, computer kiosks collect the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) patient reported outcomes (PROs). At specific centers, additional PROs such as the Distress Assessment and Response Tool (DART) have been integrated. On-PROST was created in 2011 to customize PROs for disease-, treatment- and phase-specific symptoms and toxicities, and to address core multidimensional impacts of cancer. On-PROST aims to improve patient experience and quality of care through routine collection of standardized sets of PROs for combined use in clinical care and research. Methods: On-PROST structure has five research pillars, each dependent on quality PROs: Health Services Research; Biomarker Research; Radiation Oncology; Palliative/Supportive Care; and the PROs-Cancer Core items. National/international partnerships are being established to develop, standardize and implement PROs relevant across the entire cancer continuum. Results: National consensus was generated for the implementation of the Canadian PROMs-Cancer Core. Key domains on physical, emotional and social health were included, and implementation testing has begun. In parallel, specific On-PROST sub-projects have focused on identifying, validating, and standardizing logic-based sets of PROs for disease-, treatment- and phase-specific symptoms and toxicities. On-PROST projects have focused on topics that complement existing research by other groups (PROMIS, PRO-CTCAE). Initial projects have included: (i) assessment of dysphagia and related symptoms in head and neck and esophageal cancer populations; (ii) short/long term sexual function in prostate and testicular cancers; (iii) a lung cancer radiogenetic toxicity study; and (iv) patient reported outcomes related to physical activity and other modifiable behaviors after cancer diagnosis. Conclusions: The multi-pronged structure of On-PROST will systematically collect disease-, treatment-, and phase-specific PROs at a population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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