MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2587347954 · doi:10.1182/blood.v120.21.1793.1793

GSK-3 Spatial Regulation Has an Essential Role in Lenalidomide Activity and Represents a Biomarker of Clinical Response in CLL

2012· article· en· W2587347954 sur OpenAlexaff
Suzanne Trudel, Sam Scanga, Fabrizio G. Mastronardi, Ellen Wei, Frank Mercurio, Antonia Lopez‐Girona, Svetlana Gaidarova, David R. Webb, Christine Chen, Keith Stewart, Armen S. Manoukian

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLenalidomideThalidomidePomalidomideCancer researchBiomarkerWnt signaling pathwayMultiple myelomaCereblonBiologyChemistryGeneticsImmunologySignal transductionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1793 Thalidomide (THAL) and IMID® immunomodulary drugs lenalidomide (LEN) and (POM) have proven beneficial in the treatment of a variety of hematological malignancies. Pre-clinical studies demonstrate multiple direct and indirect anti-tumor activities including anti-angiogeneic, proapoptotic, anti-proliferative and immunomodulatory effects. Recent studies have identified cerebron (CRBN) as a potential direct physical target of THAL and IMiD compounds and CRBN expression is reportedly required for IMiD compound activity. However, the precise link between CRBN and IMiD compound mechanism of action (MOA) have not been clearly defined. We applied Drosophila as a drug discovery platform to assess the MOA of THAL and IMiD compounds in vivo. THAL or POM fed Drosophila demonstrate morphological phenotypes that replicate wingless (wg) mutants indicating that drugs are inhibitors of Wg/Wnt signaling. In this model system, THAL and IMiD compounds disrupt membrane localization of GSK-3 indicating that the bioactivity of IMiD compounds is achieved through spatial regulation and potentiation of Sgg/GSK-3 in Drosophila. Using epistasis analysis we show that Drosophila expressing genetic mutants lacking GSK-3 activity and myeloma cells in which GSK-3a and GSK-3b have been knocked down by siRNA fail to respond to POM. In both Drosophila and myeloma cells therefore it appears that GSK-3 activity is required for biological responses. To test the clinical validity of GSK-3 as a biomarker, we obtained patient tumor samples from a Phase II clinical trial of single agent LEN for previously untreated CLL (Chen CI et al., J Clin Oncol, 2011; 29:1175). Twenty five patients were enrolled onto this study and received LEN at a starting dose of 2.5 mg days 1–21 of a 28 day cycle with monthly escalation to a target dose of 10 mg. The primary clinical endpoint for the trial was objective response to lenalidomide (complete response (CR) and partial response (PR)) evaluated as defined in the revised 1996 NCI Working Group guidelines. Peripheral blood samples for correlative studies were collected on days 1 (pre-dosing) and 8 of cycles 1 and 2. CRBN expression was evaluated by gene expression profiling and Western blot and found to be uniformly expressed in all 19 evaluable day 1 patient samples regardless of LEN response. Thus CRBN expression does not appear to be a useful predictive biomarker of response in this population of previously untreated patients. However, GSK-3 localization was correlated with response. Paired analysis of CD19 selected CLL cells comparing day 1 vs day 8 revealed focal membrane localization of GSK-3 on day 1 and subcellular redistribution on day 8 in 11 out of 12 evaluable responders (PR or better). By contrast, in the CLL cells from all 6 evaluable non-responders, GSK-3 expression appeared diffusely distributed before and after treatment. In preliminary studies using confocal immunofluorescence microscopy we determined that CRBN and GSK-3 co-localize in day 1 CLL samples of responders but not in those of non-responders. In summary, our results indicate that THAL and the IMiD compounds target GSK-3 function by spatial regulation and identify GSK-3 localization as a potential clinical biomarker of IMiD response. Disclosures: Trudel: Celgene: Honoraria; GlaxoSmithKline: Research Funding; Janssen: Honoraria. Mercurio:Celgene: Equity Ownership, Research Funding. Lopez-Girona:Celgene Corp: Employment, Equity Ownership. Gaidarova:Celgene Corp: Employment, Equity Ownership. Webb:Celgene: Employment, Equity Ownership. Chen:Johnson & Johnson: Consultancy, Research Funding; Celgene: Consultancy, Research Funding; GlaxoSmithKline: Research Funding; Lundbeck: Consultancy. Stewart:Millenium: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Onyx: Consultancy; Celgene: Consultancy. Manoukian:Celgene: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMultiple Myeloma Research and Treatments→Travaux en français237 207→