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Enregistrement W2587363001

Preservation and Sediment Cycling Beneath "Ghost Glaciers": How Cold-Based Ice Dictates Arctic Landscape Evolution

2016· article· en· W2587363001 sur OpenAlexaboutno aff
Lee B. Corbett

Notice bibliographique

RevueScholarWorks -A service of University of Vermont Libraries (University of Vermont) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGeologyCyclingSedimentPhysical geographyEarth scienceGeomorphologyGeographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constraining past episodes of climate change and glacial response is critical for understanding future impacts of climate change, especially in the high latitudes where warming is expected to be rapid and most of Earth's glaciers exist. Many studies of past glacier size utilize rare isotopes called cosmogenic nuclides to perform surface exposure dating. Since most areas of Earth's surface that were previously glaciated were covered by erosive ice, which stripped away pre-existing cosmogenic nuclides, surface exposure dating yields the timing of the most recent deglaciation. However, in some high latitude areas where glacial ice is cold-based and non-erosive (so-called 'ghost glaciers'), the assumptions of surface exposure dating are violated. Alternate approaches are required to constrain the complex histories of such landscapes. My doctoral dissertation focuses on both developing and employing alternative approaches to studying glacial history in the high latitudes, where glacial ice is non-erosive and dating rock surfaces with a single cosmogenic nuclide does not yield exposure ages. Here, I utilize optimized laboratory methods, paired analyses of two cosmogenic isotopes (10Be and 26Al), numerical models to assess possible exposure/burial histories, and Monte Carlo simulations to constrain uncertainties. To study the exposure and burial history of long-preserved landscapes in the Arctic, I investigate landscapes in two high-latitude locations: Thule, northwestern Greenland; and Cumberland Sound, southern Baffin Island, Canada. Bedrock surfaces, sampled on Baffin Island, exhibit evidence of long-lived subaerial weathering and have simple 10Be exposure ages up to 160,000 yr, despite being glaciated until ~10,000 yr. Simple exposure ages tend to increase with elevation, suggesting more effective erosion in the fjords and longer-term preservation of the uplands. Minimum limiting total histories calculated with 26Al/10Be range up to several million years, with periods of exposure representing ~20% of the total history, describing surfaces that have been alternately preserved beneath non-erosive glacial ice and weathered subaerially over many glacial/interglacial cycles. Boulders, sampled at both sites, have simple 10Be exposure ages up to 78,000 yr in Thule and 79,000 yr on Baffin Island, and yield multi-modal age distributions. Simple exposure ages of boulders tend to under-estimate bedrock ages in the cases of paired bedrock/boulder samples. Minimum limiting total histories calculated with 26Al/10Be range up to 700,000 yr in Thule and several million years on Baffin Island, with periods of exposure representing only a small portion of the total history. Forward numerical models suggest that boulders have been repeatedly reworked, likely experiencing partial or complete shielding during interglacial periods because of rotation and/or burial by till. The landscapes I assess here preserve histories of hundreds of thousands to millions of years, and represent a complex interplay of interglacial exposure, subglacial preservation beneath cold-based ice, periglacial processes, and subaerial weathering. Although such landscapes represent methodological challenges, they contain valuable information about long-term variations in glacial extent and climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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