Peginterferon beta-1a improves MRI measures and increases the proportion of patients with no evidence of disease activity in relapsing-remitting multiple sclerosis: 2-year results from the ADVANCE randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subcutaneous peginterferon beta-1a has previously been shown to reduce the number of T2-hyperintense and gadolinium-enhancing (Gd+) lesions over 2 years in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), and to reduce T1-hypointense lesion formation and the proportion of patients showing evidence of disease activity, based on both clinical and radiological measures, compared with placebo over 1 year of treatment. The objectives of the current analyses were to evaluate T1 lesions and other magnetic resonance imaging (MRI) measures, including whole brain volume and magnetization transfer ratio (MTR) of normal appearing brain tissue (NABT), and the proportions of patients with no evidence of disease activity (NEDA), over 2 years. METHODS: Patients enrolled in the ADVANCE study received continuous peginterferon beta-1a every 2 or 4 weeks for 2 years, or delayed treatment (placebo in Year 1; peginterferon beta-1a every 2 or 4 weeks in Year 2). MRI scans were performed at baseline and Weeks 24, 48, and 96. Proportions of patients with NEDA were calculated based on radiological criteria (absence of Gd + and new/newly-enlarging T2 lesions) and clinical criteria (no relapse or confirmed disability progression) separately and overall. RESULTS: Peginterferon beta-1a every 2 weeks significantly reduced the number and volume of T1-hypointense lesions compared with delayed treatment over 2 years. Changes in whole brain volume and MTR of NABT were suggestive of pseudoatrophy during the first 6 months of peginterferon beta-1a treatment, which subsequently began to resolve. Significantly more patients in the peginterferon beta-1a every 2 weeks group compared with the delayed treatment group met MRI-NEDA criteria (41% vs 21%; odds ratio [OR] 2.56; p < 0.0001), clinical-NEDA criteria (71% vs 57%; OR 1.90; p < 0.0001) and achieved overall-NEDA (37% vs 16%; OR 3.09; p < 0.0001). CONCLUSION: Peginterferon beta-1a provides significant improvements in MRI measures and offers patients a good chance of remaining free from evidence of MRI, clinical and overall disease activity over a sustained 2-year period. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT00906399 ; Registered on: May 20, 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».