Quality oversight for specialized cancer services.
Notice bibliographique
Résumé
103 Background: Cancer Care Ontario (CCO), a provincial agency responsible for continually improving cancer services in Ontario, Canada, reviews selected services with a view to understanding and resolving issues of access, quality, innovation, and funding. Specialized cancer services are low-volume, high-complexity, high-cost, and are not available in every region. They tend to be high-risk, involve a rapidly evolving scientific knowledge base, and a high degree of specialization. A specialized services oversight (SSO) approach has been implemented to address the challenge for optimization of service delivery while providing equitable access to safe, high-quality, best practice care. Methods: The SSO approach involves 1) establishing a provincial forum for expert clinical advice; 2) A regular and systematic process for literature and jurisdictional reviews; 3) provincial-level demand and capacity forecasting; 4) provincial funding linked to evidenced-based eligibility/quality criteria; 5) communication/awareness strategies for appropriate and equitable access. Enablers are CCO structures for performance management, stakeholder engagement, service planning, data management, and CCO’s guiding principles of "transparency, equity, evidence, performance-oriented, active engagement, and value for money." Results: The SSO approach has been implemented in full for PET scanning services, and in part for stem cell transplant (SCT), sarcoma, molecular oncology, prostate brachytherapy, and selected neuroendocrine cancer care. Stakeholder acceptance of the approach has been high. Outputs include provincial guidelines on indications for SCT, performance metrics and benchmarks, multicentre sharing of information, and inter-regional referral processes. Conclusions: Implementation of the SSO approach has introduced provincial-level system planning, formal evidence scanning, sharing of best practices, and performance measurement for high-complexity services where there was no such oversight in the past. The approach is anticipated to avoid access crises and support timely and equitable access to services of high quality, which make optimal use of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».