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Enregistrement W2587386586 · doi:10.3748/wjg.v23.i6.1044

Eosinophilic cholangitis is a potentially underdiagnosed etiology in indeterminate biliary stricture

2017· article· en· W2587386586 sur OpenAlexfundno aff
Dirk Walter, Sylvia Hartmann, Eva Herrmann, Jan Peveling‐Oberhag, Wolf O. Bechstein, Stefan Zeuzem, Martin‐Leo Hansmann, Mireen Friedrich‐Rust, Jörg Albert

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicinePrimary sclerosing cholangitisEosinophilicEtiologyGastroenterologyMalignancyInternal medicineLiver transplantationPathologyDiseaseTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate presence and extent of eosinophilic cholangitis (EC) as well as IgG4-related disease in patients with indeterminate biliary stricture (IBS). METHODS: All patients with diagnosis of sclerosing cholangitis (SC) and histopathological samples such as biopsies or surgical specimens at University Hospital Frankfurt from 2005-2015 were included. Histopathological diagnoses as well as further clinical course were reviewed. Tissue samples of patients without definite diagnosis after complete diagnostic work-up were reviewed regarding presence of eosinophilic infiltration and IgG4 positive plasma cells. Eosinophilic infiltration was as well assessed in a control group of liver transplant donors and patients with primary sclerosing cholangitis. RESULTS: = 14). CONCLUSION: EC is an underdiagnosed benign etiology of SC and IBS, which has to be considered in differential diagnosis of IBS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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