Physiological and molecular characterization of compost bacteria antagonistic to soil-borne plant pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Disease suppressive composts have the potential to mitigate the risks associated with chemical pesticides. One of the main characteristics responsible for the suppressive nature of composts is their microbiological populations. To gain insight into the determinants responsible for their suppressive effects, we assayed composts to (i) isolate and identify beneficial antagonistic bacteria, (ii) quantify their antifungal and anti-oomycetal activities, (iii) extract inhibitory compounds produced by the bacteria, and (iv) identify antimicrobial lipopeptides produced by these bacteria. The antagonistic bacteria belonged to the genera Arthrobacter, Pseudomonas, Bacillus, Brevibacillus, Paenibacillus, and Rummeliibacillus and had the ability to antagonise the growth of Fusarium sambucinum, Verticillium dahliae, and (or) Pythium sulcatum. These bacteria produced antimicrobial compounds that affected the mycelial growth and (or) conidial germination of the pathogens. Mass spectrometry analyses showed the presence of various antimicrobial lipopeptides in Bacillus and Bacillus-related spp. extracts, demonstrating that they are responsible, at least in part, for the antagonistic activity of the bacteria. Results from this work provide greater insight into some of the biological, biochemical, and physiological determinants of suppressiveness in composts involved in the control of plant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».