Using the Entrustable Professional Activities Framework in the Assessment of Procedural Skills
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The entrustable professional activity (EPA) framework has been identified as a useful approach to assessment in competency-based education. To apply an EPA framework for assessment, essential skills necessary for entrustment to occur must first be identified. OBJECTIVE: Using an EPA framework, our study sought to (1) define the essential skills required for entrustment for 7 bedside procedures expected of graduates of Canadian internal medicine (IM) residency programs, and (2) develop rubrics for the assessment of these procedural skills. METHODS: An initial list of essential skills was defined for each procedural EPA by focus groups of experts at 4 academic centers using the nominal group technique. These lists were subsequently vetted by representatives from all Canadian IM training programs through a web-based survey. Consensus (more than 80% agreement) about inclusion of each item was sought using a modified Delphi exercise. Qualitative survey data were analyzed using a framework approach to inform final assessment rubrics for each procedure. RESULTS: Initial lists of essential skills for procedural EPAs ranged from 10 to 24 items. A total of 111 experts completed the national survey. After 2 iterations, consensus was reached on all items. Following qualitative analysis, final rubrics were created, which included 6 to 10 items per procedure. CONCLUSIONS: These EPA-based assessment rubrics represent a national consensus by Canadian IM clinician educators. They provide a practical guide for the assessment of procedural skills in a competency-based education model, and a robust foundation for future research on their implementation and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».