Cuprizone Intoxication Induces Cell Intrinsic Alterations in Oligodendrocyte Metabolism Independent of Copper Chelation
Notice bibliographique
Résumé
Cuprizone intoxication is a common animal model used to test myelin regenerative therapies for the treatment of diseases such as multiple sclerosis. Mice fed this copper chelator develop reversible, region-specific oligodendrocyte loss and demyelination. While the cellular changes influencing the demyelinating process have been explored in this model, there is no consensus about the biochemical mechanisms of toxicity in oligodendrocytes and about whether this damage arises from the chelation of copper in vivo. Here we have identified an oligodendroglial cell line that displays sensitivity to cuprizone toxicity and performed global metabolomic profiling to determine biochemical pathways altered by this treatment. We link these changes with alterations in brain metabolism in mice fed cuprizone for 2 and 6 weeks. We find that cuprizone induces widespread changes in one-carbon and amino acid metabolism as well as alterations in small molecules that are important for energy generation. We used mass spectrometry to examine chemical interactions that are important for copper chelation and toxicity. Our results indicate that cuprizone induces global perturbations in cellular metabolism that may be independent of its copper chelating ability and potentially related to its interactions with pyridoxal 5'-phosphate, a coenzyme essential for amino acid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».