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Enregistrement W2587420264 · doi:10.1097/brs.0000000000002113

Investigating the Association Between Lower Extremity and Low Back Symptoms Among Saskatchewan Farmers Using the Standardized Nordic Questionnaire

2017· article· en· W2587420264 sur OpenAlexaffabout
Samuel Kwaku Essien, Catherine Trask, James A. Dosman, Brenna Bath

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthorityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow back painConfidence intervalPhysical therapyOdds ratioAnkleBack painCohortCross-sectional studyCohort studyKnee painQuartileDepression (economics)Internal medicineSurgeryOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Cross-sectional survey. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the association between self-reported low back symptoms and symptoms in the hip, knee, and ankle in a high-risk occupational group. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Low back pain, with or without lower extremity referral, poses a major challenge to occupational productivity, especially in farming. Although low back symptoms can occur independent of lower extremity symptoms, anatomical positioning of nerves supplying the lower limbs means structural and physiological changes in the spine can lead to referred pain in the lower limbs, but the magnitude of the association between low back and lower extremity symptoms is unclear. METHODS: Baseline postal questionnaire data from the Saskatchewan Farm Injury Cohort Study yielded surveys from 2653 adults from 1020 farms, who responded to Standardized Nordic Questionnaire (SNQ) items on "ache, pain, discomfort" in nine body parts during the last 12 months. Bivariate and multivariate regression modeling was performed with low back symptoms as the outcome and lower extremity symptoms as the independent variable. RESULTS: After adjustment for age, sex, depression, and heavy lifting, low back symptom was significantly related with hip pain (odds ratio [OR] = 3.84, 95% confidence interval [CI] 3.04-4.84), knee pain (OR = 1.84, 95% CI 1.49-2.28), and ankle pain (OR = 1.79, 95% CI 1.40-2.29). Results showed a significant but decreasing relationship to low back symptoms as sites became more distal. CONCLUSION: Hip and low back symptoms are highly associated, suggesting a common mechanism may be at work. Although there appears be increased risk of knee and ankle region symptoms among those with back pain, the SNQ is not designed to differentiate types of referred symptoms (i.e., numbness, tingling, shooting pain) and/or clinical diagnoses. Other tools, possibly corroborated with clinical examination findings, are likely necessary for a more thorough investigation of referred pain patterns in this high-risk occupational group. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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