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Enregistrement W2587425016 · doi:10.1093/ofid/ofx030

eConsultations to Infectious Disease Specialists: Questions Asked and Impact on Primary Care Providers’ Behavior

2017· article· en· W2587425016 sur OpenAlexafffund
Ruchi Murthy, Gregory Rose, Clare Liddy, Amir Afkham

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaChamplain Local Health Integration NetworkUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineReferralFamily medicineInfectious disease (medical specialty)Primary careDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2010, the Champlain BASE (Building Access to Specialist Advice through eConsultation) has allowed primary care providers (PCPs) to submit clinical questions to specialists through a secure web service. The study objectives are to describe questions asked to Infectious Diseases specialists through eConsultation and assess impact on physician behaviors. METHODS: eConsults completed through the Champlain BASE service from April 15, 2013 to January 29, 2015 were characterized by the type of question asked and infectious disease content. Usage data and PCP responses to a closeout survey were analyzed to determine eConsult response time, change in referral plans, and change in planned course of action. RESULTS: Of the 224 infectious diseases eConsults, the most common question types were as follows: interpretation of a clinical test 18.0% (41), general management 16.5 % (37), and indications/goals of treating a particular condition 16.5% (37). The most frequently consulted infectious diseases were as follows: tuberculosis 14.3% (32), Lyme disease 14.3% (32), and parasitology 12.9% (29). Within 24 hours, 63% of cases responded to the questions, and 82% of cases took under 15 minutes to complete. In 32% of cases, a face-to-face referral was originally planned by the PCP but was no longer needed. In 8% of cases, the PCP referred the patient despite originally not planning to make a referral. In 55% of cases, the PCP either received new information or changed their course of action. CONCLUSIONS: An eConsult service provides PCPs with timely access to infectious disease specialists' advice that often results in a change in plans for a face-to-face referral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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