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Enregistrement W2587433323 · doi:10.1136/heartjnl-2015-309123

Cochrane corner: self-monitoring and self-management of oral anticoagulation

2017· review· en· W2587433323 sur OpenAlexaff
Carl Heneghan, Elizabeth Spencer, Kamal R Mahtani

Notice bibliographique

RevueHeart · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineWarfarinAtrial fibrillationAspirinStroke (engine)PlaceboPopulationIntensive care medicineNumber needed to treatRandomized controlled trialEmergency medicinePhysical therapySurgeryRelative riskInternal medicineConfidence intervalAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Use of oral anticoagulants such as warfarin is increasing. Part of the reason for this is the rising prevalence of atrial fibrillation, an ageing population, and the widening indications for treatment based on evidence of benefit in reducing risk of stroke. A meta-analysis of 29 randomized trials including 28,044 participants with atrial fibrillation found warfarin decreased the absolute risk of stroke by 2.7% per year (number needed to treat [NNT] 37) compared to placebo or no treatment, and by 0.7% per year (NNT = 143) when compared to aspirin.</p> <br/> <p>Management of warfarin, however, is challenging because of the considerable variability in warfarin’s action and the narrow ‘therapeutic range,’ which requires frequent testing of international normalized ratio (INR) values and appropriate adjustment to prevent major complications. Often, poor control means that much of the potential benefit is not realised. Point-of-care devices, which allow self-testing of INR, with a drop of whole blood, are one of the options to optimise management by potentially reducing the need to attend anticoagulation clinics and offering the possibility for more continuous measurement. [2] The first randomized trial of patient self-testing, published in 1989, included 50 patients on warfarin but with poorly controlled INRs, found that self-testing in the home setting provided accurate measurements, was feasible and achieved superior control when compared with standard anticoagulation clinic care. [3] Over time there have been a number of further randomized controlled trials (RCTs) done to establish the effectiveness of selfmonitoring. In parallel, self-testing devices have generally proved to be reliable and analytically accurate.</p> <br/> <p>Trials that have evaluated self-monitoring usually adopt two types of self-monitoring models. In some, a (trained participant tests their INR test and informs their healthcare provider of the result. In others, there is a greater degree of self-management where a trained participant tests their INR, interprets the result, and adjusts the drug dosage accordingly. [5] Given the growing evidence base, we updated our systematic review of the impact of patient self-monitoring or self-management on treatment with oral anticoagulation therapy.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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