Genetic Counseling for Alcohol Addiction: Assessing Perceptions and Potential Utility in Individuals with Lived Experience and Their Family Members
Notice bibliographique
Résumé
Though addictions to substances including alcohol are highly heritable, there have been no studies regarding the possible applicability of genetic counseling to this set of conditions. Adults (≥18 years old) with a personal and/or family history of alcohol addiction were recruited to participate in an online survey-based study comprising 43 questions about beliefs/concern about recurrence risk and etiology of alcohol addiction and its impact on childbearing decisions, and perceptions of potential utility of genetic counseling for alcohol addiction. We applied primarily descriptive statistics, but also tested the hypotheses that perceiving genetic counseling to be useful would be associated with: 1) increasing importance attributed to genetics in the etiology of alcohol addiction, and 2) greater concern about recurrence of alcohol addiction (in self and/or children). Overall, the 113 participants recognized the multifactorial nature of alcohol addiction but reported a wide range of estimated recurrence risks for first-degree relatives. Overall, 62% perceived genetic counseling for alcohol addiction to be potentially beneficial. Participants were more likely to perceive a benefit from genetic counseling if they were concerned about recurrence for themselves (p = .021) or perceived genetics to be etiologically important in alcohol addiction (p = .024). Future studies are warranted to evaluate the outcomes of genetic counseling for addictions with respect to patient understanding, lifestyle modifications and psychological adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».