Molecularly Imprinted Polymer of Colocynthin, An Effective Tool for Quality Control of <i>Citrullus colocynthis</i> Extracts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different parts of Colocynth, Citrullus colocynthis (L.) Schrad., are used in traditional phytotherapy and homeopathy. OBJECTIVE: In our new approach, a molecularly imprinted polymer was synthesized to absorb colocynthin, the major plant marker, and its capability was evaluated using HPLC-UV. METHOD: A new method was considered to achieve optimal conditions. FT-infrared, N2 adsorption porosimetry, fluorescent and scanning electron microscopy and thermo gravimetric profile of the polymers were studied. The imprinted polymer was applied as molecularly imprinted solid phase extraction sorbent to enrich colocynthin from colocynth oil extract, a traditional medicine dosage form. RESULTS: The imprinted polymer showed high capacity and affinity toward colocynthin. Physical assessments demonstrated no major differences between imprinted and nonimprinted polymers. The imprinted polymer was able to absorb colocynthin more efficiently than non-imprinted and control simple solvent extraction from the real sample. CONCLUSION: In conclusion, this polymer is capable of being applied as a promising adsorbent for analysis of colocynth traditional medicine products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».