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Enregistrement W2587467701 · doi:10.1097/brs.0000000000002094

En Bloc Resection Versus Intralesional Surgery in the Treatment of Giant Cell Tumor of the Spine

2017· article· en· W2587467701 sur OpenAlexaff
Raphaële Charest-Morin, Charles G. Fisher, Péter Varga, Ziya L. Gokaslan, Laurence D. Rhines, Jeremy Reynolds, Mark B. Dekutoski, Nasir A. Quraishi, Mark H. Bilsky, Michael G. Fehlings, Dean Chou, Niccole Germscheid, Alessandro Luzzati, Stefano Boriani

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryDemographicsObservational studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Multicenter, ambispective observational study. OBJECTIVE: The aim of this study was to quantify local recurrence (LR) and mortality rates after surgical treatment of spinal giant cell tumor and to determine whether en bloc resection with wide/marginal margins is associated with improved prognosis compared to an intralesional procedure. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Giant cell tumor (GCT) of the spine is a rare primary bone tumor known for its local aggressiveness. Optimal surgical treatment remains to be determined. METHODS: The AOSpine Knowledge Forum Tumor developed a comprehensive multicenter database including demographics, presentation, diagnosis, treatment, mortality, and recurrence rate data for GCT of the spine. Patients were analyzed based on surgical margins, including Enneking appropriateness. RESULTS: Between 1991 and 2011, 82 patients underwent surgery for spinal GCT. According to the Enneking classification, 59 (74%) tumors were classified as S3-aggressive and 21 (26%) as S2-active. The surgical margins were wide/marginal in 27 (36%) patients and intralesional in 48 (64%) patients. Thirty-nine of 77 (51%) underwent Enneking appropriate (EA) treatment and 38 (49%) underwent Enneking inappropriate (EI) treatment. Eighteen (22%) patients experienced LR. LR occurred in 11 (29%) EI-treated patients and six (15%) EA-treated patients (P = 0.151). There was a significant difference between wide/marginal margins and intralesional margins for LR (P = 0.029). Seven (9%) patients died. LR is strongly associated with death (Relative Risk 8.9, P < 0.001). Six (16%) EI-treated patients and one (3%) EA-treated patients died (P = 0.056). With regards to surgical margins, all patients who died underwent intralesional resection (P = 0.096). CONCLUSION: En bloc resection with wide/marginal margins should be performed when technically feasible because it is associated with decreased LR. Intralesional resection is associated with increased LR, and mortality correlates with LR. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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