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Enregistrement W2587475605 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.421.1

Effect of Dietary Pulse Consumption on Blood Pressure

2016· article· en· W2587475605 sur OpenAlexaffabout
Sarah Stewart, Christopher Ireland, Celine de Souza, Russell J. de Souza, Sandra A. Mitchell, Livia S. A. Augustin, Robert G. Josse, Lawrence A. Leiter, Cyril W.C. Kendall, John L. Sievenpiper, David J.A. Jenkins

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressurePulse pressureDiabetes mellitusGlycemic indexRandomized controlled trialGlycemicType 2 diabetesDietary fiberInternal medicinePulse (music)AnthropometryCardiologyEndocrinologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Hypertension is associated with increased risk for cardiovascular disease and various vascular complications. Nutritional intervention, including specific dietary patterns and individual foods, plays a large role in the prevention and management of hypertension. We have previously shown that a low glycemic index (GI) diet with a principal focus on pulses resulted in significant reduction in blood pressure (BP). We therefore decided to assess whether this was a general pulse effect and so looked at a further trial where pulses were only one of many foods emphasized to lower the dietary GI. Objective To investigate the effect of dietary pulse consumption on blood pressure in individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods A secondary analysis was performed of data collected from a 6‐month randomized controlled trial conducted in 124 men and postmenopausal women with T2DM. Subjects had been randomized to either a high cereal fiber control diet or a low GI test diet which included recommendations for pulses. Dietary data from weighed 7‐day food records, anthropometric and BP measurements were collected for each month. The effect of pulse consumption on monthly systolic (SBP), diastolic (DBP) and mean arterial blood pressure (MAP) was analyzed using a repeated measures analysis (PROC MIXED in SAS 9.3). Results Consumption of dietary pulses resulted in a reduction of 1.42mmHg in SBP (p = 0.0417), 1.07mmHg in DBP (p = 0.0170), and 1.18mmHg in MAP (p = 0.0155) for every 100 kcal (approximately 1/3–1/2 cup) of dietary pulses included as part of the daily diet. The effect of pulse consumption was consistent over time, with no significant pulse*time interaction. Independent and collective adjustments for age, sex, change from baseline energy intake and change from baseline sodium intake did not alter significant reductions seen for all three blood pressure measurements. Further adjustments for change from baseline BMI, medication use, or potassium intake each resulted in marginal loss of significance for SBP and/or DBP, but maintained significance for MAP, while adjustment for GI resulted in loss of significance for all three BP measures. Conclusions Increasing intake of dietary pulses decreased blood pressure in a sample of individuals with T2DM. GI may be a possible causal pathway by which pulses affect blood pressure. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research, Loblaw Brands Limited, Barilla

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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