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Enregistrement W2587481375 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-16-1859

CT Perfusion as an Early Biomarker of Treatment Efficacy in Advanced Ovarian Cancer: An ACRIN and GOG Study

2017· article· en· W2587481375 sur OpenAlexaff
Chaan S. Ng, Zheng Zhang, Susanna I. Lee, Helga S. Marques, Kyle Burgers, Feng Su, Joseph Bauza, Robert S. Mannel, Joan L. Walker, Warner K. Huh, Stephen C. Rubin, Paul DiSilvestro, Lainie P. Martin, John K. Chan, Michael A. Bookman, Robert L. Coleman, Ting-Yim Lee

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteMediprobe Research (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteAmerican College of Radiology Imaging Network
Mots-clésOvarian cancerMedicineBiomarkerOncologyCancerInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: ACRIN 6695 was a feasibility study investigating whether CT perfusion (CTP) biomarkers are associated with progression-free survival (PFS) at 6 months (PFS-6) in patients with advanced ovarian cancer who were treated with carboplatin and either dose-dense (weekly) or conventional (3-weekly) paclitaxel, with optional bevacizumab in the prospective phase III GOG-0262 trial. Experimental Design: ACRIN 6695 recruited participants with residual disease after primary cytoreductive surgery or planned interval cytoreduction following neoadjuvant therapy, to undergo CTP studies before (T0), 3 weeks (T1), and 4 weeks (T2) after chemotherapy initiation. Tumor blood flow (BF) and blood volume (BV) were derived with commercial software. Fisher exact tests assessed the associations of CTP biomarkers changes from T0 to T2 dichotomized at zero with PFS-6 and overall radiographic response rate, while Cox regression assessed the associations between CTP biomarker changes and PFS and overall survival (OS). Bonferroni correction was used to account for multiple comparisons. Results: Seventy-six of 120 enrolled patients from 19 centers were evaluable with a median age of 61 years. BV increase was significantly associated with lower chance of PFS-6 (P = 0.028), while BF achieves borderline significance (P = 0.053). In addition, BF increase was associated with shorter PFS (HR 2.9, 95% CI, 1.3–6.4, P = 0.008) and remained significant after adjusting for age, change in tumor volume, and surgery status (P = 0.007). Neither BF nor BV changes were significantly associated with treatment response rate or OS. Conclusions: Early CTP biomarkers measurement may provide early prognostic information for PFS in newly diagnosed ovarian cancer. Clin Cancer Res; 23(14); 3684–91. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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