Efficient forest fuel supply systems: Research, development and dissemination of knowledge in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Efficient Forest Fuel Supply Systems (ESS) was run as a collaboration program, financed by the forestry sector, the energy sector, and the Swedish Energy Agency. The objective was to enable a long-term, sustainable and greatly increased use of forest fuel by supporting the development of a more efficient production system. The financial framework of ESS was SEK 130 million (approximately CA $ 19.5 million) over eight years, and the program supported approximately 150 research and development projects. Skogforsk administered the program, and was responsible for coordination and disseminating information to the stakeholders. A program board made formal decisions, and a fuel technology collaboration group helped to identify R&D areas. A project pilot was linked to each project to ensure that the focus was on sector needs and interests, and to help the project manager with relevant study objects, networks and updated information. In and around the program, valuable expertise and networks were built up in each sector and in research organisations, both nationally and internationally. Great emphasis was placed on practical demonstration, implementation and communication, in order to disseminate knowledge about new technology and methods and to influence attitudes toward forest fuel harvest. The forestry sector and its contractors gradually strengthened the supply system through improved skills, better organisation, and advanced equipment. The goals were largely attained, and practical aspects relating to forest fuel were implemented, incorporating many of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».