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Enregistrement W2587485895 · doi:10.5501/wjv.v6.i1.9

Value of routine dengue diagnosis in endemic countries

2017· review· en· W2587485895 sur OpenAlexaff
James A. Ayukekbong, Olufunmilayo G. Oyero, Samuel Ekpesu Nnukwu, Henry Nzike Mesumbe, Cajetang Nkong Fobisong

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Virology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDengue feverMalariaMedicineDengue virusEndemic diseaseDengue vaccineDiseaseDeveloping countryEnvironmental healthGeographySocioeconomicsVirologyEconomic growthImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue is one of the most common arthropod-borne viral diseases in humans and it is a leading cause of illness and death in the tropical and subtropical regions of the world. It is thought to account for 400 million cases annually among approximately 3.97 billion people at risk of infection in 128 endemic countries. Despite the global prevalence of the disease, the availability of a vaccine is limited in most countries in the endemic areas. Most endemic countries in South America, South East Asia and Africa serve as attractive touristic sites for people from non-endemic countries who become infected and export the virus to dengue-free regions. Dengue fever typically resembles malaria and in endemic countries most cases of dengue are treated as presumptive malaria. Consequently, routine dengue diagnosis among persons with fever will offer early treatment and reduce the burden of the disease. Also, routine testing among travellers from endemic countries will reduce importation and prevent the geographical expansion of dengue. In this essay, we seek to highlight the usefulness of routine dengue testing in endemic countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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