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Enregistrement W2587487531 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.398

P273 Prediction of treatment response in Crohn's disease patients using contrast enhanced ultrasound: a pilot study

2017· article· en· W2587487531 sur OpenAlexaff
Petros Zezos, Mostafa Atri, Eran Zittan, Amir Nazarian, A. Hillary Steinhart, Mark S. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascularityContrast-enhanced ultrasoundUltrasoundPerfusionBolus (digestion)Crohn's diseaseArea under the curveRadiologyInternal medicineSurgeryDiseaseNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increased vascularity of the bowel wall is an early pathologic change that occurs in patients with active Crohn's disease (CD) and is used in imaging methods with intravenous contrast. We investigated whether a baseline contrast-enhanced ultrasound (CEUS) can differentiate responders from non-responders treated medically over a period of 6 to 12 months. Methods: Unselected adult CD patients from a tertiary care IBD center were recruited. Baseline demographic and clinical data was gathered and CEUS was performed at baseline in patients using a second-generation US microbubble contrast agent (Definity®) using 0.2 ml as bolus followed by drip infusion at a fixed rate. Following placement of an ROI (region of interest) over the bowel wall, perfusion analysis software modeled time-intensity curves (TIC) and relative kinetic perfusion parameters were measured. In each patient, clinical activity, treatment and therapeutic outcome were assessed at 3, 6 and 12 months after the CEUS. Treatment changes after baseline, systemic steroid dependency, ongoing clinical activity, new disease complications and need for surgery during the observation period were considered treatment failures. CEUS parameters were compared in patients with active (aCD) versus inactive CD (aCD) at baseline and in patients with favorable versus poor outcome at 3, 6 and 12 months post CEUS. Results: Twenty-one patients (9 men, median age 32 years, median disease duration 13 years; 15 aCD and 12 with previous surgery) were recruited. Baseline kinetic CEUS parameters peak systolic velocity (PSV-wash in rate) & wash in/wash out area under curve (WiWoAUC) in bolus and drip infusion differed significantly in aCD (n=15) versus iCD patients (n=6), while there was no difference in bowel wall US features including peristalsis, vascularity, layers loss, submucosa echogenicity nor in CRP levels between the two groups (Table 2). At baseline, 8 patients were started on a new treatment or were escalated and 5 of them were non-responders at 6 months. There was a trend towards higher median values in baseline CEUS kinetic parameters (PSV and WiWoAUC) in responders versus non-responders (Table 2). Conclusions: CEUS is a potentially useful, non-invasive tool to identify patients with active CD and who are more likely to respond to therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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