Automating multi-step paper-based assays using integrated layering of reagents
Notice bibliographique
Résumé
We describe a versatile and simple method to perform sequential reactions on paper analytical devices by stacking dry pullulan films on paper, where each film contains one or more reagents or acts as a delay layer. Exposing the films to an aqueous solution of the analyte leads to sequential dissolution of the films in a temporally controlled manner followed by diffusive mixing of the reagents, so that sequential reactions can be performed. The films can be easily arranged for lateral flow assays or for spot tests (reactions take place sequentially in the z-direction). We have tested the general feasibility of the approach using three different model systems to demonstrate different capabilities: 1) pH ramping from low to high and high to low to demonstrate timing control; 2) rapid ready-to-use two-step Simon's assays on paper for detection of drugs of abuse utilizing a 2-layer stack containing two different reagents to demonstrate the ability to perform assays in the z-direction; and 3) sequential cell lysing and colorimetric detection of an intracellular bacterial enzyme, to demonstrate the ability of the method to perform sample preparation and analysis in the form of a spot assay. Overall, these studies demonstrate the potential of stacked pullulan films as useful components to enable multi-step assays on simple paper-based devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».