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Enregistrement W2587494419 · doi:10.1096/fj.201601036r

Klotho expression in long bones regulates FGF23 production during renal failure

2017· article· en· W2587494419 sur OpenAlexfundno aff
Jovana Kaludjerovic, Hirotaka Komaba, Tadatoshi Sato, Reinhold G. Erben, Roland Baron, Hannes Olauson, Tobias E. Larsson, Beate Lanske

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Defense
Mots-clésKlothoFibroblast growth factor 23Internal medicineEndocrinologyAutocrine signallingHyperphosphatemiaKidneyParathyroid hormoneFibroblast growth factorBone remodelingMedicineKidney diseaseCalciumReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Circulating levels of bone‐derived fibroblast growth factor 23 (FGF23) increase early during acute and chronic kidney disease and are associated with adverse outcomes. Membrane‐bound Klotho acts as a permissive coreceptor for FGF23, and its expression was recently found in osteoblasts/osteocytes. We hypothesized that Klotho in bone cells is part of an autocrine feedback loop that regulates FGF23 expression during renal failure. Thus, we induced renal failure in mice with targeted deletion of Klotho in long bones. Uremic wild‐type (KL fl/fl ) and knockout (Prx1‐Cre;KL fl/fl ) mice both responded with reduced body weight, kidney atrophy, hyperphosphatemia, and increased bone turnover. Importantly, long bones of Prx1‐Cre;KL fl/fl mice but not their axial skeleton failed to increase FGF23 expression as observed in uremic KL fl/fl mice. Consequently, Prx1‐Cre;KL fl/fl mice had significantly lower serum FGF23 and parathyroid hormone levels, and higher renal 1‐α‐hydroxylase expression, serum 1,25‐dihydroxyvitamin D, and calcium levels than KL fl/fl mice. These results were confirmed in two independent models of renal failure, adenine diet induced and 5/6 nephrectomy. Moreover, FGF23‐treated bone cells required Klotho to increase FGF23 mRNA and ERK phosphorylation. In summary, our novel findings show that Klotho in bone is crucial for inducing FGF23 production upon renal failure. We propose the presence of an autocrine feedback loop in which Klotho senses the need for FGF23.—Kaludjerovic, J., Komaba, H., Sato, T., Erben, R. G., Baron, R., Olauson, H., Larsson, T. E., Lanske, B. Klotho expression in long bones regulates FGF23 production during renal failure. FASEB J. 31, 2050–2064 (2017). www.fasebj.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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