Qualitative Review of Quantitative EMG Results Can Improve Needle EDX Studies (P6.261)
Notice bibliographique
Résumé
Needle electrodiagnostic (EDX) examination is gold standard for diagnosing neuromuscular conditions. Motor unit potentials (MUPs) are evaluated qualitatively or semi-quantitatively for motor unit size, morphology and recruitment to determine the presence or absence of disease. Decomposition based quantitative electromyography (DQEMG) is a computer based algorithm which decomposes electromyographic signals acquired during EDX examination into composite MUP trains, that can be individually quantitatively analyzed and collectively contribute to the characterization of muscle. Methods: EDX examination was performed during low level muscle contraction at four different needle positions in all the tested muscles and muscles were classified qualitatively as normal, myopathic or neurogenic. In addition, at each needle position, the level of contraction was increased to 40-60MUPs per second and 10 seconds of needle EMG data was acquired. MUP trains were isolated and analyzed using DQEMG algorithm and a separate qualitative assessment of the quantitative EMG results was performed, based on MUP size, dispersion and stability. Muscles were characterized as normal, myopathic or neurogenic. The qualitative assessment of each muscle based on routine examination was compared with the qualitative assessment using results provided by DQEMG algorithm. Results: 206 muscles were sampled from 45 patients. Routine assessment agreed with the qualitative assessment from DQEMG in 181/ 206 muscles (87.9[percnt]). 9 muscles categorized normal using routine assessment were characterized myopathic in 4 muscles (1.9[percnt]) and neurogenic in 5 muscles (2.4[percnt]) based on DQEMG results. The remaining 16 muscles (7.8[percnt]) characterized mildly neurogenic using routine examination were characterized normal based on DQEMG results, as the MUP morphology and stability were thought to be age appropriate. Conclusion: Qualitative assessment based on DQEMG results provides more accurate and additional quantitative information than routine EDX and may aid in clarifying the diagnosis in some of the diagnostic challenging patients. It can be completed in a reasonable time frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».