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Enregistrement W2587495422 · doi:10.1182/blood.v126.23.3176.3176

Newly Diagnosed Myeloma (MM) Patients (Pts) with High-Risk (HR) Cytogenetics By FISH: Is There a Role for Tandem Autologous Stem Cell Transplantation (ASCT)?

2015· article· en· W2587495422 sur OpenAlexaff
Sara Farshchi-Zarabi, Gurdeep Parmar, Esther Masih‐Khan, Sophia Farooki, Christine Chen, Vishal Kukreti, Anca Prica, Rodger E. Tiedemann, Suzanne Trudel, Donna Reece

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutologous stem-cell transplantationMultiple myelomaInternal medicineBortezomibOncologyTransplantationMedian follow-upRegimenSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Recent analyses have suggested that newly diagnosed multiple myeloma (MM) patients with the high-risk (HR) chromosomal abnormalities del 17p and t(4;14) detected by FISH may benefit from bortezomib (BTZ)-based induction therapy and tandem autologous stem cell transplantation (ASCT) (Sonneveld P et al, J Clin Oncol 2013;31: 3279). At Princess Margaret Cancer Centre, we have offered upfront tandem ASCT for HR pts with del 17p, t(4;14) and/or t(14;16) and now retrospectively review the results of this approach. Methods: After obtaining Institutional Research Ethics Board approval, we used Princess Margaret Myeloma Database to identify HR MM pts who underwent tandem ASCT between June 2005 and January 2015. We performed a retrospective chart review to investigate the survival outcome of this group of patients. Results: Between 06/05 and 01/15, 52 HR pts underwent tandem ASCT at Princess Margaret Cancer Centre. 21 had del 17p, 20 had t(4;14), 5 had t(14;16), 3 had both t(4;14) + del 17p and 3 had both t(14;16) + del 17p. Median age was 56.5 yrs (range 31-71); 34 were male. ISS stage was I in 12, II in 15, III in 12 and N/A in 13 pts. The majority (42 pts) received BTZ-based induction therapy which consisted of CyBorD in 38; 11 pts required a 2nd regimen before ASCT. The median time from diagnosis to 1st ASCT was 6.7 mos (range 4.8 -45.7) and the median time between transplants was 3.7 mos (range 0.9- 6.6); 30 pts received lenalidomide (len) between ASCTs to prevent early relapse. All but 2 pts (96%) received maintenance therapy after the 2nd ASCT which included thalidomide in 7 (13%), len +/- steroids in 39 (75%) and BTZ +/- len in 4 (8%) of all pts. Thirty-six (69%) received both BTZ-based induction and len maintenance after the 2nd ASCT. No transplant-related deaths occurred. Median follow-up is 26.3 mos (range 9.1 to 104.3). The median overall survival in all 52 pts from diagnosis was 31.1 mos (range 11.9 to 110.8) with a median PFS of 24.0 mos (9.1 to 83.6); median survival after progression was only 8.2 mos (0.1-62.8) mos in the 16 pts who relapsed after the 2nd ASCT.Table 1.HR Group#Calculated from diagnosisCalculated from 2nd ASCTMedian PFS, mos (range)Median OS, mos (range)Median PFS, mos (range)Median OS, mos (range)t(4;14)2322.4 (11.4-58.1)29.9 (17.7-84.4)7.0 (0.2-23.5)17.3 (5.4-73.6)Del 17p2724.4 (9.1-83.6)35.0 (11.9-110.8)11.2 (1.3-69.4)25.3 (3.8-99.6)t(14;16)827.4 (10.3-55.4)30.6 (11.9-55.4)16.9 (2.2-48.1)19.7 (3.8-48.1)Both BTZ-induction + len maint3622.2 (10.3-55.4)30.5 (11.9-67.5)8.1 (1.4-48.1)18.7 (3.8-57)No BTZ-induction + len maint1627.2 (9.1-83.6)49.5 (22.0-110.8)12.1 (0.2-69.4)24.5 (6.9-99.6) Conclusions: 1) MM pts with HR cytogenetics, particularly those with t(4;14), have a short PFS and OS after tandem ASCT; 2) even following BTZ-based induction therapy and len maintenance, outcomes with tandem ASCT are suboptimal in HR pts; 3) further investigations are necessary to identify novel strategies for the management of HR MM in the era of modern therapeutic agents. Disclosures Chen: Celgene: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Kukreti:Janssen Ortho: Honoraria; Roche: Honoraria; Lundbeck: Honoraria; Amgen: Honoraria; Celgene: Honoraria. Tiedemann:Janssen Ortho: Honoraria; Celgene: Honoraria; Amgen: Honoraria. Trudel:Oncoethix: Research Funding; Novartis: Honoraria; Trillium Therapeutics Inc.: Research Funding; BMS: Honoraria; Amgen: Honoraria, Speakers Bureau; Celgene: Equity Ownership, Honoraria, Speakers Bureau. Reece:Lundbeck: Honoraria; Celgene: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Novartis: Honoraria, Research Funding; Otsuka: Research Funding; Merck: Research Funding; Millennium Takeda: Research Funding; Bristol-Myers Squibb: Research Funding; Amgen: Honoraria; Onyx: Consultancy; Janssen-Cilag: Consultancy, Honoraria, Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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