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Enregistrement W2587501592 · doi:10.1093/eurpub/ckw175.060

Microbiology of sands and its impact on human health

2016· article· en· W2587501592 sur OpenAlexaboutno aff
Rita Carvalho-Fonseca, Helena M. Solo‐Gabriele, Carlos Matias Dias, João Brandão

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman healthEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issue Recent studies suggest that sand constitute a reservoir potential pathogenic microorganisms at beach sites, sandboxes and recreational areas world-wide, leading to public health threats, health costs and economic losses. Recreational water quality monitoring mainly focus on bacterial indicators that cause gastro-intestinal (GI) illness. Description of the problem The most recent European bathing water directive indicates that areas surrounding recreational water constitute a possible contamination source. However the directive lacks the 2003 WHO recommendation of sand monitoring, especially in regions where beach users stay mainly on the sand due to low water temperatures. Recent epidemiological studies and data collected during a 5 year beach sand monitoring program of the Portuguese coast support this recommendation. Changes Given the diversity of microbes found in sand, further studies are needed to identify the most significant aetiologic agents of disease and to relate these to human health risk. Although other microbes have been documented, monitoring sandboxes is currently limited to measurements of Toxocara eggs. An emerging group of fungi of particular relevance includes black, endemic and azole resistant fungi. In non-coastal settings. Cryptococcus gattii, has also been gaining significance as the cause of a serious meningitis outbreak in Vancouver, Canada. In order to address these situations, sampling microorganisms in sand should be considered a public health policy priority, and therefore included in regulatory programs aimed at protecting recreational users from infectious disease. Lessons Overall, environmental and epidemiological studies to investigate the link between fungi exposure in sand and human health are recommended. Also, sand analysis and sampling procedures need to be reviewed in order to ensure representativeness of the site. Efforts should focus on evaluating viruses believed to be the main cause of GI illness in beach environments. Key messages: Sampling microorganisms in sand should be considered a public health policy priority, and therefore included in regulatory programs aimed at protecting recreational users from infectious disease Awareness of decision-makers and regulators at different levels of decision is of utmost importance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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