Incident Cardiovascular Events and Death in Individuals With Restless Legs Syndrome or Periodic Limb Movements in Sleep: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: To systematically review the current evidence examining restless legs syndrome (RLS) and periodic limb movements in sleep (PLMS) as prognostic factors for all-cause mortality and incident cardiovascular events (CVE) in longitudinal studies published in the adult population. Methods: All English language studies (from 1947 to 2016) found through Medline and Embase, as well as bibliographies of identified articles, were considered eligible. Quality was evaluated using published guidelines. Results: Among 18 cohorts (reported in 13 manuscripts), 15 evaluated the association between RLS and incident CVE and/or all-cause mortality and 3 between PLMS and CVE and mortality. The follow-up periods ranged from 2 to 20 years. A significant relationship between RLS and CVE was reported in four cohorts with a greater risk suggested for severe RLS with longer duration and secondary forms of RLS. Although a significant association between RLS and all-cause mortality was reported in three cohorts, a meta-analysis we conducted of the four studies of highest quality found no association (pooled hazard ratio = 1.09, 95% confidence interval: 0.80-1.78). A positive association between PLMS and CVE and/or mortality was demonstrated in all included studies with a greater risk attributed to PLMS with arousals. Conclusions: The available evidence on RLS as a prognostic factor for incident CVE and all-cause mortality was limited and inconclusive; RLS duration, severity, and secondary manifestations may be important in understanding a possible relationship. Although very limited, the current evidence suggests that PLMS may be a prognostic factor for incident CVE and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».