Protective Role of Passively Transferred Maternal Cytokines against Bordetella pertussis Infection in Newborn Piglets
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Maternal vaccination represents a potential strategy to protect both the mother and the offspring against life-threatening infections. This protective role has mainly been associated with antibodies, but the role of cell-mediated immunity, in particular passively transferred cytokines, is not well understood. Here, using a pertussis model, we have demonstrated that immunization of pregnant sows with heat-inactivated bacteria leads to induction of a wide range of cytokines (e.g., tumor necrosis factor alpha [TNF-α], gamma interferon [IFN-γ], interleukin-6 [IL-6], IL-8, and IL-12/IL-23p40) in addition to pertussis-specific antibodies. These cytokines can be detected in the sera and colostrum/milk of vaccinated sows and subsequently were detected at significant levels in the serum and bronchoalveolar lavage fluid of piglets born to vaccinated sows together with pertussis-specific antibodies. In contrast, active vaccination of newborn piglets with heat-inactivated bacteria induced high levels of specific IgG and IgA but no cytokines. Although the levels of antibodies in vaccinated piglets were comparable to those of passively transferred antibodies, no protection against Bordetella pertussis infection was observed. Thus, our results demonstrate that a combination of passively transferred cytokines and antibodies is crucial for disease protection. The presence of passively transferred cytokines/antibodies influences the cytokine secretion ability of splenocytes in the neonate, which provides novel evidence that maternal immunization can influence the newborn's cytokine milieu and may impact immune cell differentiation (e.g., Th1/Th2 phenotype). Therefore, these maternally derived cytokines may play an essential role both as mediators of early defense against infections and possibly as modulators of the immune repertoire of the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».