BMET-03. METIS: A PHASE III STUDY OF RADIOSURGERY WITH TTFIELDS FOR 1-10 BRAIN METASTASES FROM NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
Tumor Treating Fields (TTFields) are a novel, non-invasive regional anti-mitotic treatment modality, based on low intensity alternating electric fields. Efficacy of TTFields in non-small cell lung cancer (NSCLC) has been demonstrated in multiple in vitro and in vivo models, and in a phase I/II clinical study. TTFields treatment to the brain was shown to be safe and effective in glioblastoma patients. TRIAL DESIGN: 270 patients with 1-10 brain metastases (BM) from NSCLC will be randomized in a ratio of 1:1 to receive stereotactic radio surgery (SRS) followed by either TTFields or supportive care alone. Patients are followed-up every two months until second cerebral progression. Patients in the control arm may cross over to receive TTFields at the time of second cerebral progression. To test the efficacy, safety and neurocognitive outcomes of TTFields in this patient population. ENDPOINTS: Time to first cerebral progression (primary); time to neurocognitive failure; overall survival; radiological response rate; quality of life; adverse events severity and frequency (secondary). TREATMENT: Continuous TTFields at 150 kHz will be applied to the brain within 7 days of SRS. The treatment system is a portable medical device allowing normal daily life activities. Patients will receive the best standard of care for their systemic disease. The trial is designed to detect an increase in the time to cerebral progression from 7.7 to 13.4 months (hazard ratio 0.57). The sample size assessment takes into consideration a competing risk (death prior to cerebral progression) of 0.08252 per month in both treatment arms. The competing risk is based on a predicted median overall survival of 8.4 months mainly due to systemic disease progression. The trial has 80% power at a two sided alpha of 0.05. The sample size was calculated using a log-rank test (based on Lakatos 1988 and 2002).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».