CALIPER database of paediatric reference intervals: key milestones and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Accurately established reference intervals are essential to interpret laboratory test results and assess patient health. Poorly established reference intervals can lead to misdiagnosis, subjecting patients to anxiety, unnecessary testing, and/or infection risk. The clinical importance of reference intervals is well recognised. However, establishing robust reference intervals is a complex process, especially for the paediatric population. Therefore, available reference intervals are often incomplete, cover a limited paediatric age interval, and/or do not consider gender differences. CALIPER, a collaborative study among Canadian paediatric centres, is addressing these critical gaps by determining ageand sex-specific paediatric reference intervals for over 80 biomarkers using samples collected from over 8,500 children and adolescents. These reference intervals established on the Abbott ARCHITECT have been transferred to other major analytical platforms, broadening the utility of the CALIPER database. The effect of diurnal variation, post-prandial effects, biological variation, and storage temperature on analyte concentration has also been assessed. Knowledge translation initiatives, including peer-reviewed publications, an online database, and a smartphone application, allow physicians and laboratory technicians worldwide to easily access the CALIPER database. This project has made great progress in addressing critical knowledge gaps in paediatric reference intervals, ultimately benefiting paediatric healthcare across Canada and globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».