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Enregistrement W2587532087 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.567

P442 Incidence of pneumonia and other respiratory tract infections with vedolizumab treatment for inflammatory bowel disease: clinical trial experience

2017· article· en· W2587532087 sur OpenAlexaff
Brian G. Feagan, Fatima Bhayat, Javaria Mona Khalid, William Palo, Aimee Blake, Michael A. Shetzline, Simon Travis

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVedolizumabInternal medicinePneumoniaRespiratory tract infectionsUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseLower respiratory tract infectionPopulationIncidence (geometry)PlaceboGastroenterologyImmunologyDiseaseRespiratory systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vedolizumab (VDZ) is a humanised monoclonal antibody that binds to α4β7 integrin and selectively blocks gut-specific lymphocyte trafficking. Although upper respiratory tract infections (URTIs) have been reported with VDZ [1] its gut selectivity may reduce the risk of respiratory tract infections (RTIs), including pneumonia, compared with therapies producing systemic immunosuppression (e.g. anti-tumour necrosis factor-alpha [TNFα] agents). We aimed to determine the incidence of RTIs associated with VDZ treatment in the clinical trial setting. Methods: Safety data from VDZ phase 3 randomised controlled trials (RCTs) in ulcerative colitis (UC; GEMINI 1) and Crohn's disease (CD; GEMINI 2) and a phase 3 open-label extension (OLE; C13008 ongoing study in both UC and CD) were used to calculate the incidence of lower RTIs (LRTIs), including pneumonia, and URTIs using the MedDRA High Level Terms “lower respiratory tract and lung infections” and “upper respiratory tract infections”. A Cox proportional hazards model was used to identify potential predictors of these AEs for the pooled GEMINI 1 and 2 results. Results: Of 1731 patients in the pooled RCT population and 2243 patients in the OLE, mean (SD) ages were 37.9 (12.7) years and 39.1 (13.2) years, respectively; 43% and 50%, respectively, had disease duration ≥7 years; and 57% and 59%, respectively, had prior anti-TNFα therapy. In the RCTs, the rate of LRTIs, including pneumonia, was similar in the VDZ and placebo groups (Table 1). Rates of LRTIs were higher for VDZ-treated patients with CD than with UC. Most LRTI and URTI AEs were not serious and did not result in treatment discontinuation. Predictors of increased incidence of LRTIs were identified as being a current or former smoker, female sex and prior anti-TNFα therapy (Table 2). Predictors of URTIs were: being a current smoker, concomitant narcotic use and prior anti-TNFα therapy. Table 1. Incidence of LRTIs and URTIs – number of patients with AEs in the maintenance phase (time-adjusted incidence rate per 100 patient-years) Table 2. Predictors of LRTI AEs in GEMINI 1 and GEMINI 2 Conclusions: In this post hoc analysis, VDZ treatment of IBD was not associated with an increased incidence of LRTIs, including pneumonia, compared with placebo. Continuing pharmacovigilance will supplement these data and ongoing observational studies will further characterise these findings. References: [1] Takeda Pharmaceuticals America, Inc. (2014), ENTYVIO® (vedolizumab) Prescribing Information

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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