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Enregistrement W2587532767 · doi:10.1515/9781845458157-011

5. Money, Materiality and Imagination: Life on the Other Side of Value

2022· book-chapter· en· W2587532767 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Irving

Notice bibliographique

RevueBerghahn Books · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia UniversityUniversity of Manchester
Mots-clésMateriality (auditing)AestheticsValue (mathematics)ArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformation of waste is perhaps the oldest pre-occupation of man.Man being the chosen alloy, he must be reconnected -via shit, at all cost.Inherent with(in) us is the dream of the task of the alchemist To create from the clay of man, And to re-create from excretion of man pure and then soft and then solid gold the Patti Smith group 25th Floor (& High on Rebellion) Beginnings from a distance it may seem that the dialogue between money and imagination is located in mind, consciousness and cognitive capacity rather than materiality and body.indeed, the material body of money is seen as less important than the semiotic value attached to certain objects by way of the brain's ability to invest substance with meaning and purpose.'Money' -suggests norman o. Brown -'is inorganic dead matter which has been made alive ' (1970 [1959]:245).the discarded bodies of different material substances, often with little practical utility, such as clay, shells, teeth, stones, paper and beads are brought to life by the capacity to reimagine these materials and accord them the status of being valuable.this presupposes a faith in substance, as well

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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